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Ferramentas SUPPORT

Contexto  Políticas informadas por evidências (PIE) são o resultado do processo contínuo, sistemático e transparente de busca e avaliação das melhores evidências disponíveis, além de sua incorporação na tomada de decisão para a resolução de um problema prioritário (para saber mais sobre PIE, acesse: https://eme.cochrane.org/politicas-informadas-por-evidencias-pie/) [1,2].   As PIE estão relacionadas ao conceito de Tradução do Conhecimento (knowledge translation), que significa transferir o que aprendemos com as pesquisas para situações práticas em determinado contexto [3,4]. Para saber mais sobre tradução do

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Período de washout

Definição  No contexto de pesquisas clínicas, o período de whashout se refere ao intervalo necessário entre o uso de duas intervenções sequenciais para garantir que a primeira intervenção não esteja mais agindo no organismo dos participantes quando ele receber a segunda intervenção [1].   O termo em inglês, significa “limpeza” ou lavagem” – fazendo uma analogia. O washout evita possíveis interferências entre os tratamentos que podem dificultar a análise do efeito isolado de uma das intervenções, o que é conhecido como

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Viés de participação voluntária

Contexto           Para garantir a validade interna e a validade externa, pesquisas na área da saúde utilizam amostras populacionais de tamanho adequado e procuram um equilíbrio nas características da amostra incluída. Nesse contexto, a utilização exclusiva de voluntários para compor os grupos de estudo pode impactar os resultados de um estudo e levar ao “viés de participação voluntária”[1]. Em um ensaio clinico, por exemplo, o “viés de participação voluntária” pode afetar todas as fases de deste estudo – desde o recrutamento

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Latitudes Network

Introdução O viés pode surgir em qualquer etapa de uma pesquisa – desde a formulação das hipóteses até a análise dos dados e a divulgação dos resultados. Ele representa um dos maiores desafios para a credibilidade científica, podendo influenciar as conclusões dos estudos e até comprometer a confiança pública na ciência. Para minimizar o risco de viés, métodos adequados para garantir o rigor de um estudo precisam ser adotados.   Latitudes Network A Latitudes Network é uma rede que mantém

Ferramentas

Monitoramento de horizonte tecnológico (MHT)

Contexto  O monitoramento de horizonte é uma ferramenta originada no século XX pelo Comitê Imperial de Defesa da Inglaterra e consiste em um método organizado e sistemático de busca, investigação e análise de evidências relevantes para a organização de uma instituição, seja ela um governo, um negócio ou um sistema de saúde, tema explorado neste texto [1]. O objetivo principal do monitoramento de horizonte é suprir a defasagem científica nos processos iniciais de decisão dos gestores. Dessa forma, o monitoramento

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Tradução do conhecimento

Contexto  O conhecimento é uma das partes mais importantes no cenário acadêmico, mas é necessário que esse conhecimento seja compartilhado e recebido por outros setores da sociedade a fim de transformá-la. Esta necessidade originou uma área da saúde denominada ‘tradução do conhecimento” (do inglês knowledge translation [1]  Em termos gerais, tradução do conhecimento é a transformação do conhecimento produzido academicamente em ações práticas na sociedade. Pode ser definida como um “processo dinâmico e interativo que inclui a síntese, disseminação, intercâmbio

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Standards for reporting qualitative research (SRQR): checklist para relato de estudos qualitativos

  Contexto  Pesquisas qualitativas, assim como qualquer pesquisa, devem seguir os requisitos:  Ética: conduzir uma pesquisa eticamente sólida envolve realizar uma pesquisa de forma respeitosa, humana, e honesta, e que incorpore os valores de empatia, colaboração e serviço.  Relevância: deve ser pragmática e teoricamente útil, avançando na base de conhecimento atual.  Articulação clara e coerente: deve fornecer uma descrição clara e adequada da questão da pesquisa, histórico e material contextual, desenho do estudo (por exemplo, participantes do estudo, como foram

Ferramentas

CHERRIES: checklist para relatar para estudos que utilizam questionário on-line

Contexto  A Internet tem representado um ambiente potente para a coleta de dados com inúmeras características e vem sendo frequentemente utilizada para pesquisas na área da saúde. Métodos tradicionalmente adotados para obtenção de dados como pesquisas por telefone, questionários impressos e entrevistas presenciais vem sendo substituídos por questionários on-line [1].  As pesquisas do tipo survey (ou de inquéritos), incluindo aquelas que utilizam o ambiente virtual, estão sujeitas a erros amostrais (aleatórios) ou sistemáticos que podem resultar de uma amostra não

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Testes estatísticos

Contexto  A identificação do teste estatísticos mais adequado para analisar dados e testar hipóteses em pesquisas na área da saúde segue como um desafio entre estudantes e, até mesmo, pesquisadores.  O objetivo deste post é apresentar um resumo com os testes frequentemente utilizados em pesquisa na área da saúde, e como fazer a escolha considerando as variáveis e a relação entre elas [1,2].      CATEGÓRICA (variável explicativa) x CATEGÓRICA (variável resposta)   Exemplo: comparação da frequência de cura em grupos

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Bases de dados específicas

Contexto As bases de dados de literatura da saúde podem ter conteúdos gerais ou específicos. Entre as bases de conteúdos específicos, estão: Bases locais ou regionais. Exemplos: BRISA (https://eme.cochrane.org/base-de-dados-brisa/) [1]. Biblioteca Virtual em saúde (BVS) (https://eme.cochrane.org/biblioteca-virtual-em-saude-bvs/) [2]. Bases sobre desenhos/temas específicos. Exemplos: Epistemonikos (https://eme.cochrane.org/epistemonikos-o-maior-repositorio-mundial-de-revisoes-sistematicas-em-saude/) [3]. ClinicalTrials (https://eme.cochrane.org/bases-de-registros-de-protocolos-de-ensaios-clinicos/ [4]. Bases de iniciativas globais. Exemplo: LOV.e (https://eme.cochrane.org/iniciativa-l%c2%b7ove/) [5]. Bases de áreas/condições/tecnologias específicas da saúde.   Bases de dados de áreas/condições/tecnologias da saúde que contém estudos de uma temática específica apresentam um importante

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Checklist ACCORD (A Consensus-based Checklist for Reporting of Delphi studies)

Contexto  A medicina baseada em evidências parte de três princípios básicos: as melhores evidências disponíveis; os valores, preferências e conhecimento dos pacientes e a experiência/ conhecimento dos profissionais de saúde [1]. Entretanto, nem sempre há pesquisas de boa qualidade disponíveis para apoiar a tomada de decisão, fazendo com que os pesquisadores procurem formalmente opiniões de terceiros com diferentes pontos de vista, isto é chamado de pesquisa de métodos de consenso [2]. Assim, quando as evidências são emergentes, inconsistentes, limitadas ou

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Evidence gap maps (mapas de evidências)

Definição  Evidence gap maps (mapas de evidências) são considerados produtos de síntese sistemática de evidências, com a especificidade de promover uma representação visual das informações pertinentes à pergunta de interesse [1]. São instrumentos empregados para discernir o panorama atual de um determinado domínio do conhecimento. Esse método viabiliza a identificação das tendências metodológicas presentes nos trabalhos existentes, áreas com maior concentração de estudos e lacunas de conhecimento, com o intuito de orientar a tomada de decisão em investimentos destinados a

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Tutoriais e Fundamentos

Mascaramento em ensaios clínicos

Embora o termo ‘mascaramento’ (ou cegamento) seja familiar para muitos, ainda existem dúvidas sobre sua definição exata, como ele pode e deve ser implementado e qual o impacto da sua ausência nos resultados de ensaios clínicos ou outros desenhos de estudo. O que é mascaramento? O termo mascaramento se refere ao ato de manter o desconhecimento de participantes, equipe de pesquisadores e responsáveis pela administração da intervenção e pela avaliação dos desfechos, sobre a alocação de cada participante nos grupos

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Blog de inauguração

É com grande entusiasmo e alegria que hoje lançamos nosso blog Estudantes para Melhores Evidências (EME), iniciativa organizada pelo Centro Afiliado Cochrane Brazil Rio de Janeiro, Cochrane Brazil e pela Cochrane. Trata-se de um blog em língua portuguesa sobre Saúde Baseada em Evidências feito por estudantes, para estudantes. O objetivo do grupo é fornecer um ambiente virtual para disseminar informações, assim como promover uma plataforma para encorajar o networking entre os estudantes e profissionais da saúde interessados em Saúde Baseada

Tutoriais e Fundamentos

A esperança pode levar a expectativas não realistas

Esta é uma tradução para o Português do décimo de uma série de 36 blogs que explicam 36 Conceitos Fundamentais que precisamos ser capazes de entender para pensar criticamente sobre as afirmações de tratamento. Com os agradecimentos a Vinicius Fiuza e Cochrane Brasil Rio de Janeiro pela tradução.

A esperança pode ser uma coisa boa, mas às vezes pessoas desesperadas esperam que os tratamentos funcionem e assumem que eles não possam fazer nenhum mal. Da mesma forma, o medo pode levar as pessoas a usar tratamentos que podem não funcionar e podem causar danos. Como resultado, elas podem perder tempo e dinheiro em tratamentos que nunca se mostraram úteis, ou que podem realmente causar danos.