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Tradução do conhecimento

Contexto  O conhecimento é uma das partes mais importantes no cenário acadêmico, mas é necessário que esse conhecimento seja compartilhado e recebido por outros setores da sociedade a fim de transformá-la. Esta necessidade originou uma área da saúde denominada ‘tradução do conhecimento” (do inglês knowledge translation [1]  Em termos gerais, tradução do conhecimento é a transformação do conhecimento produzido academicamente em ações práticas na sociedade. Pode ser definida como um “processo dinâmico e interativo que inclui a síntese, disseminação, intercâmbio

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Standards for reporting qualitative research (SRQR): checklist para relato de estudos qualitativos

  Contexto  Pesquisas qualitativas, assim como qualquer pesquisa, devem seguir os requisitos:  Ética: conduzir uma pesquisa eticamente sólida envolve realizar uma pesquisa de forma respeitosa, humana, e honesta, e que incorpore os valores de empatia, colaboração e serviço.  Relevância: deve ser pragmática e teoricamente útil, avançando na base de conhecimento atual.  Articulação clara e coerente: deve fornecer uma descrição clara e adequada da questão da pesquisa, histórico e material contextual, desenho do estudo (por exemplo, participantes do estudo, como foram

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CHERRIES: checklist para relatar para estudos que utilizam questionário on-line

Contexto  A Internet tem representado um ambiente potente para a coleta de dados com inúmeras características e vem sendo frequentemente utilizada para pesquisas na área da saúde. Métodos tradicionalmente adotados para obtenção de dados como pesquisas por telefone, questionários impressos e entrevistas presenciais vem sendo substituídos por questionários on-line [1].  As pesquisas do tipo survey (ou de inquéritos), incluindo aquelas que utilizam o ambiente virtual, estão sujeitas a erros amostrais (aleatórios) ou sistemáticos que podem resultar de uma amostra não

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Testes estatísticos

Contexto  A identificação do teste estatísticos mais adequado para analisar dados e testar hipóteses em pesquisas na área da saúde segue como um desafio entre estudantes e, até mesmo, pesquisadores.  O objetivo deste post é apresentar um resumo com os testes frequentemente utilizados em pesquisa na área da saúde, e como fazer a escolha considerando as variáveis e a relação entre elas [1,2].      CATEGÓRICA (variável explicativa) x CATEGÓRICA (variável resposta)   Exemplo: comparação da frequência de cura em grupos

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Bases de dados específicas

Contexto As bases de dados de literatura da saúde podem ter conteúdos gerais ou específicos. Entre as bases de conteúdos específicos, estão: Bases locais ou regionais. Exemplos: BRISA (https://eme.cochrane.org/base-de-dados-brisa/) [1]. Biblioteca Virtual em saúde (BVS) (https://eme.cochrane.org/biblioteca-virtual-em-saude-bvs/) [2]. Bases sobre desenhos/temas específicos. Exemplos: Epistemonikos (https://eme.cochrane.org/epistemonikos-o-maior-repositorio-mundial-de-revisoes-sistematicas-em-saude/) [3]. ClinicalTrials (https://eme.cochrane.org/bases-de-registros-de-protocolos-de-ensaios-clinicos/ [4]. Bases de iniciativas globais. Exemplo: LOV.e (https://eme.cochrane.org/iniciativa-l%c2%b7ove/) [5]. Bases de áreas/condições/tecnologias específicas da saúde.   Bases de dados de áreas/condições/tecnologias da saúde que contém estudos de uma temática específica apresentam um importante

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Checklist ACCORD (A Consensus-based Checklist for Reporting of Delphi studies)

Contexto  A medicina baseada em evidências parte de três princípios básicos: as melhores evidências disponíveis; os valores, preferências e conhecimento dos pacientes e a experiência/ conhecimento dos profissionais de saúde [1]. Entretanto, nem sempre há pesquisas de boa qualidade disponíveis para apoiar a tomada de decisão, fazendo com que os pesquisadores procurem formalmente opiniões de terceiros com diferentes pontos de vista, isto é chamado de pesquisa de métodos de consenso [2]. Assim, quando as evidências são emergentes, inconsistentes, limitadas ou

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Evidence gap maps (mapas de evidências)

Definição  Evidence gap maps (mapas de evidências) são considerados produtos de síntese sistemática de evidências, com a especificidade de promover uma representação visual das informações pertinentes à pergunta de interesse [1]. São instrumentos empregados para discernir o panorama atual de um determinado domínio do conhecimento. Esse método viabiliza a identificação das tendências metodológicas presentes nos trabalhos existentes, áreas com maior concentração de estudos e lacunas de conhecimento, com o intuito de orientar a tomada de decisão em investimentos destinados a

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Graphical Abstracts

Definição  Graphical abstracts (resumos gráficos), também denominados de visual abstracts (resumos visuais), são produtos de comunicação científica em linguagem acessível.  Criada em 1994, essa forma de apresentação de resultados se transformou em uma tendência de disseminação de estudos científicos mais recentemente como uma forma de divulgar resultados dos mais diversos avanços científicos e tecnológicos [1].    Objetivos  Entre os objetivos dos graphical abstracts estão [1]:  Construir uma base coletiva de conhecimentos;  Comunicar Informação; Validar a qualidade de pesquisas;  Distribuição de

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Efeito carry-over

Efeito carry-over    Definição  O efeito carry-over, ou efeito de transferência, é um fenômeno que pode acontecer em ensaios clínicos. Ele ocorre quando o efeito de um tratamento continua após a suspensão do mesmo, sendo que a resposta a um novo tratamento também se deve em parte ao tratamento anterior. Esse efeito pode afetar qualquer ensaio clínico em que os indivíduos sejam testados mais de uma vez, como em estudos cruzados (cross-over), nos quais cada paciente serve como seu próprio

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Estudos de tradução e adaptação transcultural de ferramentas em saúde

Contexto  Ferramentas de avaliação em saúde, como questionários de qualidade de vida, ferramentas e escores são validados considerando uma cultura e um idioma específicos. Para serem utilizados em outro contexto, devem passar por um processo de tradução e adaptação transcultural. Este processo visa garantir a validade e a confiabilidade dos instrumentos de avaliação em diferentes contextos culturais e linguísticos. A adaptação inadequada pode levar a interpretações equivocadas dos dados, resultando em conclusões imprecisas e potencialmente prejudicando a validade dos estudos

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Fator H

Introdução  No cenário acadêmico biomédico, o ditado “publicar ou perecer” é cada vez mais verdadeiro, e para docentes e pesquisadores, a publicação dos resultados de suas produções científicas tornou-se obrigatória e crítica para a progressão na carreira universitária, além de uma atividade altamente competitiva.  Diante disso, foram criados mecanismos de avaliação de qualidade das produções acadêmico-científicas por meio do desenvolvimento de métricas bibliográficas [1,2], que definem a qualidade de um periódico, bem como a produção de um investigador [3].  Para avaliar

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Revisão de Escopo

Introdução  Revisão de escopo (do inglês scoping review) é uma síntese de evidências, proposta inicialmente em 2005 [1], mas que tem incorporado modificações importantes na sua estrutura metodológica desde então [2,3]. Atualmente o principal guia metodológico para revisão de escopo é mantido pelo Instituto Joanna Briggs [4-6].    Objetivos da revisão de escopo  Esse tipo de síntese não se propõe a buscar a melhor evidência sobre uma intervenção em saúde, como ocorre em uma revisão sistemática. mas a reunir os

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Mascaramento em ensaios clínicos

Embora o termo ‘mascaramento’ (ou cegamento) seja familiar para muitos, ainda existem dúvidas sobre sua definição exata, como ele pode e deve ser implementado e qual o impacto da sua ausência nos resultados de ensaios clínicos ou outros desenhos de estudo. O que é mascaramento? O termo mascaramento se refere ao ato de manter o desconhecimento de participantes, equipe de pesquisadores e responsáveis pela administração da intervenção e pela avaliação dos desfechos, sobre a alocação de cada participante nos grupos

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Blog de inauguração

É com grande entusiasmo e alegria que hoje lançamos nosso blog Estudantes para Melhores Evidências (EME), iniciativa organizada pelo Centro Afiliado Cochrane Brazil Rio de Janeiro, Cochrane Brazil e pela Cochrane. Trata-se de um blog em língua portuguesa sobre Saúde Baseada em Evidências feito por estudantes, para estudantes. O objetivo do grupo é fornecer um ambiente virtual para disseminar informações, assim como promover uma plataforma para encorajar o networking entre os estudantes e profissionais da saúde interessados em Saúde Baseada

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A esperança pode levar a expectativas não realistas

Esta é uma tradução para o Português do décimo de uma série de 36 blogs que explicam 36 Conceitos Fundamentais que precisamos ser capazes de entender para pensar criticamente sobre as afirmações de tratamento. Com os agradecimentos a Vinicius Fiuza e Cochrane Brasil Rio de Janeiro pela tradução.

A esperança pode ser uma coisa boa, mas às vezes pessoas desesperadas esperam que os tratamentos funcionem e assumem que eles não possam fazer nenhum mal. Da mesma forma, o medo pode levar as pessoas a usar tratamentos que podem não funcionar e podem causar danos. Como resultado, elas podem perder tempo e dinheiro em tratamentos que nunca se mostraram úteis, ou que podem realmente causar danos.