Metanálise

Publicado por 13 de Julho de 2022 em

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Definição 

Metanálise é um método estatístico que sintetiza quantitativamente, por meio de uma única estimativa de tamanho de efeito, os resultados de dois ou mais estudos pimários considerados clinica e metodologicamente homogêneos [1]. 

É possível realizar metanálises para muitos desenhos de estudos, mas é recomendado agrupar em uma única metanálise apenas estudos com o mesmo delineamento. 

Metanálise versus revisão sistemática 

O uso do termo metanálise como sinônimo de revisão sistemática por ‘devisados’ não é infrequente. Como colocado, metanálise corresponde a uma síntese quantitativa de dados apresentados por estudos suficientemente homogêneos. Revisão sistemática é um desenho de estudo secundário que, por meio de métodos transparentes e sistematizados, identifica estudos primários que respondam uma questão de interesse em comum, avalia criticamente estes estudos, sintetiza (de modo quantitativo ou narrativo) seus resultados e avalia a certeza no conjunto final das evidências para, assim, apoiar a tomada de decisão e apontar lacunas para estudos futuros [2].  

Etapas para realizar uma metanálise sobre intervenções em saúde 

  1. Resumir as características de cada estudo em uma tabela de “Características dos estudos incluídos”, incluindo a avaliação de intervenções para discriminar seu conteúdo e outras características. 
  2.  Determinar quais estudos são suficientemente similares para serem agrupados dentro de cada comparação, comparando as características entre estudos (por exemplo). 
  3. Determinar quais resultados (medidas de tamanho de efeito, medidas de dispersão, tamanho da amostra) estão disponíveis (ou podem ser obtidas a partir de outros dados) para síntese. 
  4. Determinar se é necessário modificar as comparações ou resultados planejados, ou se são necessárias novas comparações, observando quaisquer desvios dos planos do protocolo. 
  5. Sintetizar as características dos estudos que contribuem para cada comparação.  

Apresentação da metanálise 

As metanálises são apresentadas em forma de gráficos, conhecidos como gráficos de floresta, elaborados em softwares específicos (como Review Manager e Comprehensive Meta-Analysis Software) ou gerais (como STATA). 

Interpretação da metánálise 

Para aprender a interpretar um gráfico de metanálise, acesse este post do EME: https://eme.cochrane.org/como-interpretar-um-grafico-forest-plot-2/ [3]. 

Conclusões 

Metanálises são ferramentas de revisões sistemáticas para sintetizar resultados quantitativos de dois ou mais estudos e só fazem sentido neste cenário. Metanálises que não são precedidas de revisões sistemáticas não apresentam valor como sínteses confiáveis.   

Autores: João Vitor Chau Bernardino, Leonardo Yoshida Botari de Araújo, Letícia Torres de Oliveira, Marlous Vinicius Gomes Lana. Alunos de graduação da Escola Paulista de Medicina (EPM), Universidade Federal de São Paulo (Unifesp).   

Supervisora: Rachel Riera. Professora adjunta, Disciplina de Medicina Baseada em Evidências, Escola Paulista de Medicina (EPM), Universidade Federal de São Paulo (Unifesp).   

Citar como: Bernardino JVC, Araújo LYB, Oliveira LT, Lan MVG, Riera R. Metanálise. Estudantes para Melhores Evidências. Cochrane. Disponível em: [adicionar link da página da web]. Acessado em [adicionar dia, mês e ano de acesso]. 

Referências 

  1. Deeks JJ, Higgins JPT, Altman DG (editors). Chapter 10: Analysing data and undertaking meta-analyses. In: Higgins JPT, Thomas J, Chandler J, Cumpston M, Li T, Page MJ, Welch VA (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions version 6.3 (updated February 2022). Cochrane, 2022. Disponível em: from www.training.cochrane.org/handbook. Acessado em 15 de junho de 2022.
  2. Chandler J, Cumpston M, Thomas J, Higgins JPT, Deeks JJ, Clarke MJ. Chapter I: Introduction. In: Higgins JPT, Thomas J, Chandler J, Cumpston M, Li T, Page MJ, Welch VA (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions version 6.3 (updated February 2022). Cochrane, 2022. Disponível em: from www.training.cochrane.org/handbook. Acessado em 15 de junho de 2022. 
  3. Nogueira MC. Como interpretar um gráfico Forest Plot? Estudantes para Melhores Evidências. Cochrane. Disponível em: https://eme.cochrane.org/como-interpretar-um-grafico-forest-plot-2/. Acessado em 15 de junho de 2022.  

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