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Ferramenta AMSTAR-2

Contexto  O aumento no número de revisões sistemáticas publicadas e a falta na concordância entre grupos de pesquisa em relação aos critérios para avaliar a qualidade desses estudos justificou o desenvolvimento de uma ferramenta específica para esta finalidade, denominada A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR).   A primeira versão do AMSTAR foi publicada em 2007 [1], continha 11 itens e teve como base o Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Intervention [2].    AMSTAR-2  Com a evolução das estratégias metodológicas,

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Indicadores em saúde: medidas de frequência

Contexto  Indicadores em saúde são medidas epidemiológicas que fornecem informações sobre o estado de saúde da população, sobre fatores de exposição a que ela está sujeita, e sobre o desempenho de serviços de atenção à saúde [1].   Indicadores em saúde são utilizados para algumas finalidades, entre elas [2]:  Descrição: descrever as condições de saúde da população em um momento ou ao longo do tempo;  Predição/prognóstico: identificar os fatores de exposição (de risco ou de proteção) que podem influenciar a ocorrência

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Análise de sensibilidade em revisões sistemáticas

Definição O processo de realização de uma revisão sistemática envolve uma sequência de decisões por parte dos autores e embora muitas destas decisões sejam claramente objetivas e não controversas, algumas podem ser consideradas arbitrárias ou pouco claras [1]. Por meio da análise de sensibilidade, é possível avaliar se uma decisão tomada pelos autores da revisão tem impacto no resultado observado.  Assim, em revisões sistemáticas, a análise de sensibilidade é uma estratégia usada para testar a robustez dos resultados encontrados em

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Ecossistema de evidências em saúde

Introdução  A tomada de decisão baseada em evidências considera a utilização de resultados de pesquisas científicas como parte integrante de uma boa prática de cuidados em saúde [1]. Seu objetivo é minimizar a probabilidade de erros nas escolhas individuais ou populacionais e considerando as evidências científicas disponíveis no momento [2].  O uso de evidências científicas tem impacto positivo sobre o processo de formulação, implementação e avaliação de políticas públicas, podendo fortalecer os sistemas de saúde e aumentar a eficiência das

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Iniciativa L·OVE

O que é a iniciativa L·OVE A iniciativa Living OVerview of Evidence (L·OVE, https://iloveevidence.com/) foi criada pela Epistemonikos Foundation em 2016 e compreende um repositório on-line e uma plataforma de classificação que organiza as evidências para facilitar a sua utilização por decisores e organizações [1]. Na plataforma, as evidências mais relevantes para a tomada de decisões em saúde são mapeadas e disponibilizadas rapidamente em formato de questões de interesse. Os especialistas da Epistemonikos elaboram um mapa de perguntas relevantes no

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Como buscar na base Epistemonikos

Contexto  Em postagem anterior, a base de dados Epistemonikos foi apresentada como o maior repositório mundial de revisões sistemáticas em saúde [1]. Agora, mostraremos o passo a passo de como utilizá-la.    Passo a passo da busca  Uma vez logados na base de dados do Epistemonikos, os usuários podem buscar as evidências para sua pergunta usando a busca simples para buscas rápidas, ou a busca avançada para uma exploração mais completa.    Busca simples  A caixa de busca na página

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Gerenciadores de referências

Definição  Gerenciadores de referências são softwares que podem ser utilizados on-line ou instalados nos computadores e que permitem coletar, armazenar, gerenciar e citar as referências bibliográficas utilizadas durante o desenvolvimento de um trabalho acadêmico e/ou científico de forma automática e de acordo com diferentes estilos de normalização (ABNT, Vancouver, ISO, entre outros) [1]  Os gerenciadores permitem a criação de bibliotecas pessoais de referências e arquivos, possibilitando a busca das informações de um trabalho, fazendo a citação de forma automática durante

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Razão de verossimilhança e curva ROC

 Contexto  Este post discutirá a razão de verossimilhança positiva (RV+), razão de verossimilhança negativa (RV−) e curvas ROC. Para essa discussão vamos utilizar a tabela 2×2  O Quadro 1 apresenta, de modo simplificado, os quatro resultados possíveis no processo de investigação diagnóstica (tabela 2 x 2) Razão de Verossimilhança (RV)  A razão de verossimilhança, ou likelihood ratio, é definida como a probabilidade de se obter um determinado resultado (positivo ou negativo) nos doentes dividida pela probabilidade de se obter o

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Ferramentas de seleção de estudos

Contexto  As revisões sistemáticas têm um papel fundamental na tomada de decisão em saúde e na prática clínica por sintetizarem e avaliarem criticamente o conhecimento disponível. A sua elaboração, no entanto, é considerada complexa, e podem levar, em média, 67 semanas para serem completadas [1].  Assim, ferramentas têm sido desenvolvidas para apoiar e agilizar a execução de revisões sistemáticas em suas diversas etapas, como a etapa de seleção.de estudos [1,2,3].   Neste texto abordaremos aqueles que auxiliam na seleção de estudos. 

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Stepped-wedge trials

Definição Stepped-wedge trial é um ensaio clínico do tipo cluster caracterizado pela migração sequencial e aleatória de participantes (indivíduos ou grupos de indivíduos, também denominados “clusters”), do grupo controle para o grupo intervenção até que todos os participantes do estudo sejam expostos à intervenção. [1] Essa migração ocorre em intervalos regulares e de forma aleatória para que no final do estudo todos os “clusters” tenham recebido a intervenção [1] A Figura 1 apresenta a diferença entre o ensaio clínico randomizado

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Escala PEDro

Contexto  Ensaios clínicos randomizados são considerados os desenhos de estudos mais adequados para estimar os efeitos de uma intervenção em saúde [1]. Assim, a qualidade metodológica é fundamental para garantir a confiabilidade dos resultados destes estudos [2].  Muitas ferramentas com a finalidade de avaliar a qualidade metodológica de ensaios clínico foram testadas, validadas e estão disponíveis – entre elas, a escala PEDro (disponível em: https://pedro.org.au/portuguese/resources/pedro-scale/).   A escala foi desenvolvida para ser usada na avaliação de estudos relatados em artigos indexados

Tutoriais e Fundamentos

Viés de atrito

Contexto  Perdas de participantes ou de dados ao longo de um estudo podem impactar o resultado obtido. As perdas de seguimento de participantes, por exemplo, podem (i) desbalancear os grupos comparados quanto às similaridades de suas características na linha de base e (ii) reduzir o poder amostral considerando o cálculo previamente estimado para identificar uma potencial diferença de efeitos entre os grupos comprados.  Viés de atrito   O viés de atrito é o viés que ocorre em estudos quando há perda

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Artigos Populares

Tutoriais e Fundamentos

Mascaramento em ensaios clínicos

Embora o termo ‘mascaramento’ (ou cegamento) seja familiar para muitos, ainda existem dúvidas sobre sua definição exata, como ele pode e deve ser implementado e qual o impacto da sua ausência nos resultados de ensaios clínicos ou outros desenhos de estudo. O que é mascaramento? O termo mascaramento se refere ao ato de manter o desconhecimento de participantes, equipe de pesquisadores e responsáveis pela administração da intervenção e pela avaliação dos desfechos, sobre a alocação de cada participante nos grupos

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Blog de inauguração

É com grande entusiasmo e alegria que hoje lançamos nosso blog Estudantes para Melhores Evidências (EME), iniciativa organizada pelo Centro Afiliado Cochrane Brazil Rio de Janeiro, Cochrane Brazil e pela Cochrane. Trata-se de um blog em língua portuguesa sobre Saúde Baseada em Evidências feito por estudantes, para estudantes. O objetivo do grupo é fornecer um ambiente virtual para disseminar informações, assim como promover uma plataforma para encorajar o networking entre os estudantes e profissionais da saúde interessados em Saúde Baseada

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A esperança pode levar a expectativas não realistas

Esta é uma tradução para o Português do décimo de uma série de 36 blogs que explicam 36 Conceitos Fundamentais que precisamos ser capazes de entender para pensar criticamente sobre as afirmações de tratamento. Com os agradecimentos a Vinicius Fiuza e Cochrane Brasil Rio de Janeiro pela tradução.

A esperança pode ser uma coisa boa, mas às vezes pessoas desesperadas esperam que os tratamentos funcionem e assumem que eles não possam fazer nenhum mal. Da mesma forma, o medo pode levar as pessoas a usar tratamentos que podem não funcionar e podem causar danos. Como resultado, elas podem perder tempo e dinheiro em tratamentos que nunca se mostraram úteis, ou que podem realmente causar danos.