Como elaborar e relatar adequadamente estratégias de busca de revisões sistemáticas: PRESS e PRISMA-S

Contexto  Revisões sistemáticas são consideradas os delineamentos de estudos mais apropriados para apoiar a tomada de decisão em saúde (1). Assim, é fundamental que estas sínteses sejam planejadas e conduzidos com rigor metodológico e relatadas seguindo um processo sistematizado e transparente.  Para auxiliar os pesquisadores no cumprimento destes requisitos, têm sido desenvolvidos e validados checklists e ferramentas como o AMSTAR-2 (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews, para a qualidade metodológica)(2) e o PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses literature, para

Intervalo de confiança: o que é e como interpretá-lo

Ainda é frequente observarmos interpretações equivocadas de resultados de estudos e conclusões baseadas apenas em valores de p. Para interpretar adequadamente os resultados de estudos e utilizá-los para apoiar a tomada de decisão, é fundamental entender o intervalo de confiança das estimativas de efeito apresentadas. Intervalo de confiança de 95% (grau de confiança mais utilizado na área da saúde) é um conjunto de valores, derivados de estatísticas de amostras, que representa um intervalo numérico do qual, com 95% de confiança,

Análise por tratamento recebido (as treated) e análise por protocolo (per protocol)

A adesão dos participantes aos tratamentos a eles atribuídos em um ensaio clínico nem sempre é alcançada, e nem todas as medidas planejadas para os desfechos podem ter sido realizadas. Diante de um cenário de adesão incompleta e/ou dados faltantes, os resultados obtidos podem estar enviesados e a validade do estudo comprometida (1). É desejável que a perda de participantes ou dados não ocorra, porém, caso aconteça, há algumas estratégias descritas na literatura para lidar com essa questão, cada qual

Desfechos finais e desfechos intermediários 

  Em um cenário ideal, os desfechos primários dos ensaios clínicos deveriam responder a questões que impactassem diretamente a vida dos participantes, ou seja, serem clinicamente relevantes (1,2,3). Por exemplo, em um estudo para avaliar a eficácia de um novo medicamento antineoplásico, o desfecho primário poderia ser a cura da doença, ou então, o aumento no tempo de vida do paciente.  Entretanto, a realização de um ensaio clínico controlado randomizado exige organização, planejamento, investimento financeiro, longo tempo de acompanhamento, grande

Mascaramento em ensaios clínicos

Embora o termo ‘mascaramento’ (ou cegamento) seja familiar para muitos, ainda existem dúvidas sobre sua definição exata, como ele pode e deve ser implementado e qual o impacto da sua ausência nos resultados de ensaios clínicos ou outros desenhos de estudo. O que é mascaramento? O termo mascaramento se refere ao ato de manter o desconhecimento de participantes, equipe de pesquisadores e responsáveis pela administração da intervenção e pela avaliação dos desfechos, sobre a alocação de cada participante nos grupos

A esperança pode levar a expectativas não realistas

Esta é uma tradução para o Português do décimo de uma série de 36 blogs que explicam 36 Conceitos Fundamentais que precisamos ser capazes de entender para pensar criticamente sobre as afirmações de tratamento. Com os agradecimentos a Vinicius Fiuza e Cochrane Brasil Rio de Janeiro pela tradução.

A esperança pode ser uma coisa boa, mas às vezes pessoas desesperadas esperam que os tratamentos funcionem e assumem que eles não possam fazer nenhum mal. Da mesma forma, o medo pode levar as pessoas a usar tratamentos que podem não funcionar e podem causar danos. Como resultado, elas podem perder tempo e dinheiro em tratamentos que nunca se mostraram úteis, ou que podem realmente causar danos.

Mais cedo não é necessariamente melhor

Esta é uma tradução em português do nono de uma série de 36 blogs que explicam 36 Conceitos Fundamentais que precisamos ser capazes de entender para pensar criticamente sobre afirmações de tratamento. Com os agradecimentos a Ney Duarte Neto e Cochrane Brasil Rio de Janeiro pela tradução.

Este blog explica que as pessoas freqüentemente assumem que a detecção precoce de doenças leva a melhores resultados. Entretanto, os testes de triagem podem ser imprecisos (por exemplo, classificando erroneamente as pessoas que não têm doença como tendo doença). A triagem também pode causar danos ao rotular as pessoas como doentes quando não estão e por causa dos efeitos colaterais dos testes e tratamentos.