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Estrutura da pergunta de interesse: uso de acrônimos

Contexto   Seja no contexto de uma pesquisa ou no cenário prático, a identificação da pergunta de interesse é decisiva para a definição do desenho de estudo mais adequado para respondê-la. Os acrônimos podem auxiliar nas definições dos componentes dessa pergunta, tornando-a mais clara e objetiva, facilitando a estruturação do projeto de pesquisa ou a identificação das evidências já disponíveis.  Para cada tipo de pergunta de interesse, há um acrônimo. O Quadro 1 apresenta os principais acrônimos, a definição de seus

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Metanálise

Definição  Metanálise é um método estatístico que sintetiza quantitativamente, por meio de uma única estimativa de tamanho de efeito, os resultados de dois ou mais estudos pimários considerados clinica e metodologicamente homogêneos [1].  É possível realizar metanálises para muitos desenhos de estudos, mas é recomendado agrupar em uma única metanálise apenas estudos com o mesmo delineamento.  Metanálise versus revisão sistemática  O uso do termo metanálise como sinônimo de revisão sistemática por ‘devisados’ não é infrequente. Como colocado, metanálise corresponde a

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Viés de relato seletivo de desfecho

Contexto Além do rigor metodológico no processo de planejamento, condução e análise dos resultados de um estudo, o relato sistematizado e transparente dos achados faz parte das boas práticas em pesquisas na área da saúde. Um relato adequado e fiel ao que foi planejado, aumenta a confiança nos resultados e permite que a aplicabilidade do estudo seja avaliada.   Definição O viés de relato seletivo de desfechos ocorre quando o resultado relatado é selecionado (com base na direção ou na

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Efeito Hawthorne

Definição  O efeito Hawthorne ocorre quando as pessoas se comportam de maneira diferente porque sabem que estão sendo observadas [1]. Em um estudo, pode haver mudança no comportamento dos participantes quando os mesmos sabem que estão sendo avaliados.       Histórico  Apesar de não ser a intenção, uma série de estudos de produtividade conduzidos pela Hawthorne Plant of the Western Electric Company em Illinois, Estados Unidos na década de 1920, originou o reconhecimnto do efeito Hawthorne. O objetivo dos estudos

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Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS)

Contexto A inovação tecnológica tem permitido grandes avanços no cuidado em saúde e as intervenções terapêuticas, preventivas e diagnósticas são continuamente ampliadas. Com isso, a tomada de decisão de gestores em relação à incorporação de tecnologias em saúde torna-se cada vez mais desafiadora [1]. Nesse contexto, a Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) é um processo fundamental para garantir acesso a serviços em saúde com equidade, qualidade e sustentabilidade [2].   Tecnologias em saúde Em saúde, o termo tecnologia adota

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Prática clínica baseada em evidências

Praticar a medicina baseada em evidências no dia a dia envolve as seguintes etapas:  Estruturação da pergunta a partir de uma situação prática.  Identificação e busca do estudo mais apropriado para responder à pergunta; Avaliação crítica e sistematizada da qualidade e da confiança nas evidências disponíveis;  Avaliação da validade externa (aplicabilidade) e incorporação dos resultados a prática; Avaliação de desempenho. (adaptado de [1,2]). Etapa 1. Estruturação da pergunta a partir de uma situação prática  Inicialmente o profissional da saúde deve

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Journal Club Tool – coortes/estudos de caso-controle

Ferramenta prática de avaliação sistematizada de coorte/caso-controle para atividades de Journal Club.  Contexto  Existem algumas ferramentas na literatura para avaliar a qualidade metodológica de coortes e estudos de caso-controle, entre elas:  Ferramentas do Centro de Medicina Baseada em Evidências de Oxford [1] (leia mais sobre estas ferramentas neste post do EME: https://eme.cochrane.org/ferramentas-de-avaliacao-critica-de-oxford/).   New Castle-Ottawa Scale [2];  Downs and Black [3];  Risk of Bias in Non-randomized Studies of Interventions (ROBINS-I) [4];  Risk of Bias in Non-randomized Studies of Exposicion ROBINS-E [5]. 

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Journal Club Tool – revisões sistemáticas: Ferramenta prática de avaliação sistematizada de revisões sistemáticas para atividades de Journal Club

Contexto Algumas ferramentas têm sido desenvolvidas para direcionar a avaliação da qualidade de revisões sistemáticas, como por exemplo: · AMSTAR-2 (A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews, version 2), disponível em https://amstar.ca/docs/AMSTAR-2.pdf [1]. · ROBIS (Risk of Bias in Systematic Reviews), disponível em https://www.bristol.ac.uk/media-library/sites/social-community-medicine/robis/ROBIS%201.2%20Clean.pdf [2] · Ferramenta para avaliação de revisão sistemática do Centro de Medicina Baseada em Evidências de Oxford [3] (leia mais sobre estas ferramentas neste post do EME: https://eme.cochrane.org/ferramentas-de-avaliacao-critica-de-oxford/). Durante as atividades da Liga de Medicina Baseada

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O que é overtreatment

O Overtreatment ou tratamento excessivo, refere-se a procedimentos terapêuticos que não beneficiam o paciente, ou o risco de dano da intervenção supera qualquer benefício[1].  Conceitos relacionados incluem:  “uso excessivo” – para serviços desnecessários;  “excesso de testes, overtesting” – para uso de testes excessivos de investigações;   “superdiagnóstico ou overdiagnosis” – para aumento da definição de uma doença, levando uma população anteriormente considerada “normal” ou saudável ser rotulada como doente[2].    Quais as possíveis causas e motivações?  Medo da incerteza e da

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O que são revisões sistemáticas rápidas?

Contexto  As revisões sistemáticas têm como objetivo reunir, avaliar criticamente e sintetizar os estudos disponíveis sobre uma determinada pergunta de pesquisa. Trata-se do nível mais alto de evidência para orientar a tomada de decisões e a formulação de políticas em saúde. Sabemos que as revisões sistemáticas são estudos complexos e que possuem diversas etapas metodológicas, e por esta razão o tempo necessário para sua realização pode ser extenso. No cenário emergencial de algumas situações em saúde, como por exemplo a

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Hot Stuff Bias (Viés da Moda)

Contexto  Alguma vez você já pensou como seria legal e importante termos pesquisas robustas sobre assuntos que estão em alta no momento? É esse o pontapé inicial do pensamento, não só de curiosos e profissionais da área, como também dos próprios pesquisadores e editores.   E é esse também o motivo pelo qual precisamos falar sobre Hot Stuff Bias, traduzido para o português como “Viés da Moda”. Mas antes de falarmos sobre o nosso tema principal, vamos relembrar o que é

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Erro tipo 1 e erro tipo 2

Erro tipo 1 É representado pela letra grega alfa “α” e corresponde à probabilidade de se rejeitar H₀ quando ela é verdadeira, ou seja, detectar um efeito falso (que não existe). No contexto de um ensaio clínico, seria a probabilidade de concluir que existe uma diferença entre os efeitos das intervenções quando na verdade esta diferença não existe. . Por norma, o valor máximo atribuído a este tipo de erro (exemplo: probabilidade máxima de detectar um efeito que não existe)

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Prevenção quaternária

Definição  Prevenção quaternária é definida, pela Organização Mundial de Médicos da Família (World Organization of Family Doctors – WONCA) como uma ação ou estratégia para identificar uma pessoa ou população em risco de supermedicalização [1]. Inclui um conjunto de ações para evitar danos ao paciente, decorrentes de intervenções desnecessárias.  É um conceito que vincula a melhoria da qualidade da prática profissional e da ética do cuidado com o paciente, evitando o uso desnecessário de intervenções e seus riscos.  Esse conceito

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Ensaio Clínico Adaptativo

Contexto O ensaio clínico é um desenho de estudo epidemiológico que tem como objetivo avaliar os efeitos de intervenções em saúde e, portanto, é utilizado para apoiar a tomada de decisão. Quanto ao momento de entrega das intervenções aos participantes, os ensaios clínicos podem ser classificados em [1]: ● Paralelos: a intervenção é entregue simultaneamente ao grupo teste e ao grupo controle. ● Crossover: todas as intervenções comparadas são entregues a todos os grupos de participantes, porém em momentos diferentes,

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Ferramentas de avaliação crítica de Oxford

Contexto  Ferramentas de avaliação crítica são instrumentos que avaliam se os estudos abordaram claramente a questão proposta, se a metodologia foi adequada, se os resultados encontrados são válidos e se os resultados são aplicáveis em determinada população ou paciente [1].  A Oxford-Brazil EBM Alliance traduziu para o português seis ferramentas de avaliação crítica produzidas pelo Centre for Evidence-Based Medicine (CEBM) da Universidade de Oxford. Práticas. Elas são simples e úteis para apoiar o dia a dia na tomada de decisão

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Características de um teste diagnóstico

Contexto  Na área da saúde, por hábito, é frequente que o termo “teste diagnóstico” seja utilizado mesmo que o exame seja realizado com diferentes finalidades, entre elas:  rastreamento – rastrear indivíduos assintomáticos.  diagnóstico – confirmar ou refutar uma suspeita diagnóstica. predição – predizer  desfechos.  Ao solicitar ou realizar um exame, seja ele laboratorial, propedêutico, de imagem ou um interrogatório clínico, é preciso conhecer suas características e a sua real utilidade para o caso ou paciente.  Conhecer estas características é importante

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O fenômeno dos Preprints

Contexto O processo editorial para publicação de manuscritos em periódicos científicos, embora possa contribuir com a qualidade do conteúdo, é quase sempre complexo, custoso e demorado. No contexto da pandemia de Covid-19, a sociedade exigiu da comunidade científica urgência na disseminação de conhecimento para respaldar condutas sobre cuidados em saúde. Paralelamente, a longa espera pela conclusão do processo editorial para que um estudo fosse publicado em periódicos e só então se tornasse disponível passou a ser considerada inadmissível, dado que

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Como preparar um artigo sobre um relato de caso: CAse REporting (CARE) 

Todos os dias nos deparamos com uma quantidade exorbitante de novas informações dos mais diversos assuntos e no que se refere a estudos científicos não é diferente: nas diversas bases de dados existentes há milhões de artigos existentes e esse número aumenta todos os dias.  Ao se analisar os diferentes artigos disponíveis, é evidente que nem todos eles apresentam a mesma qualidade de relato – independente da qualidade metodológica em si – e justamente com o objetivo de guiar a

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Como interpretar um gráfico Forest Plot?

Primeiro, o que seria um Forest plot ou Gráfico em floresta? Um forest plot/ blobograma/ gráfico em floresta é a forma de representação gráfica dos resultados de uma metanálise. Mostra de forma clara e objetiva os estudos que foram incluídos na análise, com seus resultados individuais (estimativa de efeito e intervalos de confiança, e o resultado estatístico agrupado de todos os estudos combinados. Os primeiros Forest Plots foram publicados no início da década de 1970, por Friedman et al., e

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Randomização e Sigilo de Alocação 

O ensaio clínico randomizado (ECR) é um desenho de estudo considerado o padrão metodológico de excelência quando a pergunta de pesquisa se relaciona ao efeito de uma intervenção, sendo seus resultados geralmente mais confiáveis do que aqueles obtidos com estudos observacionais.. O diferencial de um ECR resulta principalmente da randomização, que quando realizada de maneira correta, minimiza o viés de seleção.    A randomização é o aspecto central dos ECR, porém continua sendo muitas vezes um processo pouco compreendido. A randomização depende

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Viés de Distorção (Spin Bias)

A produção e divulgação de evidências clínicas confiáveis são etapas essenciais do processo de desenvolvimento de boas práticas no cuidado em saúde. É sabido que, para garantir a relevância prática de seus achados, os estudos clínicos devem ser planejados e conduzidos de maneira correta. No entanto, apesar de todas as medidas tomadas para aumentar sua qualidade metodológica, esses estudos ainda são suscetíveis a uma ampla gama de vieses que podem afetar negativamente a validade de seus resultados e prejudicar sua

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Busca na literatura: Como utilizar as bases de dados para identificar estudos de interesse

O avanço da ciência criou um cenário dúbio: concomitantemente ao aumento expressivo de informações disponíveis sobre múltiplos assuntos das mais variadas áreas do conhecimento, cria-se uma impossibilidade humana de se manter atualizado.  Para exemplificar, atualmente, apenas o PubMed, um dos maiores repositórios de dados da literatura biomédica, contempla mais de 32 milhões de citações, o que torna impossível a absorção de tanto conteúdo.  Nesse contexto, é fundamental uma sensibilização das buscas nas bases ou repositórios, direcionando-a especificamente para um determinado

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Análise por intenção de tratar

A adesão dos participantes aos tratamentos a eles atribuídos em um ensaio clínico nem sempre é alcançada, e nem todas as medidas planejadas para os desfechos podem ter sido realizadas. Diante de um cenário de adesão incompleta e/ou dados faltantes, os resultados obtidos podem estar enviesados e a validade do estudo comprometida. (1-3) É desejável que a perda de participantes ou dados não ocorra, porém, caso aconteça, há algumas estratégias descritas na literatura para lidar com essa questão, cada qual

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Blog de inauguração

É com grande entusiasmo e alegria que hoje lançamos nosso blog Estudantes para Melhores Evidências (EME), iniciativa organizada pelo Centro Afiliado Cochrane Brazil Rio de Janeiro, Cochrane Brazil e pela Cochrane. Trata-se de um blog em língua portuguesa sobre Saúde Baseada em Evidências feito por estudantes, para estudantes. O objetivo do grupo é fornecer um ambiente virtual para disseminar informações, assim como promover uma plataforma para encorajar o networking entre os estudantes e profissionais da saúde interessados em Saúde Baseada

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Tutoriais e Fundamentos

Mascaramento em ensaios clínicos

Embora o termo ‘mascaramento’ (ou cegamento) seja familiar para muitos, ainda existem dúvidas sobre sua definição exata, como ele pode e deve ser implementado e qual o impacto da sua ausência nos resultados de ensaios clínicos ou outros desenhos de estudo. O que é mascaramento? O termo mascaramento se refere ao ato de manter o desconhecimento de participantes, equipe de pesquisadores e responsáveis pela administração da intervenção e pela avaliação dos desfechos, sobre a alocação de cada participante nos grupos

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É com grande entusiasmo e alegria que hoje lançamos nosso blog Estudantes para Melhores Evidências (EME), iniciativa organizada pelo Centro Afiliado Cochrane Brazil Rio de Janeiro, Cochrane Brazil e pela Cochrane. Trata-se de um blog em língua portuguesa sobre Saúde Baseada em Evidências feito por estudantes, para estudantes. O objetivo do grupo é fornecer um ambiente virtual para disseminar informações, assim como promover uma plataforma para encorajar o networking entre os estudantes e profissionais da saúde interessados em Saúde Baseada

Tutoriais e Fundamentos

A esperança pode levar a expectativas não realistas

Esta é uma tradução para o Português do décimo de uma série de 36 blogs que explicam 36 Conceitos Fundamentais que precisamos ser capazes de entender para pensar criticamente sobre as afirmações de tratamento. Com os agradecimentos a Vinicius Fiuza e Cochrane Brasil Rio de Janeiro pela tradução.

A esperança pode ser uma coisa boa, mas às vezes pessoas desesperadas esperam que os tratamentos funcionem e assumem que eles não possam fazer nenhum mal. Da mesma forma, o medo pode levar as pessoas a usar tratamentos que podem não funcionar e podem causar danos. Como resultado, elas podem perder tempo e dinheiro em tratamentos que nunca se mostraram úteis, ou que podem realmente causar danos.